농업인구와 생산성 변화

농업농촌, 기후변환

농업인구와 생산성 변화

chongdowon 2024. 1. 15. 12:41

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한 나라의 경제가 발달하면 농업에서 제조업 그리고 서비스업으로 업종이 분화된다. 그리고 농업종사자 수는 줄어들고 그 다음 산업의 인구가 증가한다. 농업의 총 GDP는 증가하지만 국가의 전체 GDP에서 차지하는 비중은 줄어들게 된다. 도시화가 진행되면서 농촌인구를 도시화 이탈하고 부족한 인력을 대신해서 농기계가 그 자리를 메꾼다. 제조업이 농업보다 부가가치가 높기 때문에 GDP의 비중도 달라지게 된다.

농업인구 비중이 높은 상위 10개국과 G20 국가를 살펴봤다. 1991년 41%였던 농업인구는 2021년 26%로 감소했다. 1981년 농업생산(GDP)은 전세계 총 생산의 7.5%를 차지했지만 2022년에는 4.3%가 되었다.

농업인구 비중이 높은 부룬디, 마다카스카르 등 10개 국의 농업종사 비중은 86~64%로 나타났다. 반면 G20국가들 중에서 인도 44% 남아공 21% 트루키예 17% 중국 24% 인도네시아 29% 등은 매우 높지만 그 외 국가들 호주, 캐나다, 미국, 한국, 일본 등은 1~5%로 나타났다.

농업GDP를 인구로 나눠보면 농업선진국과 그렇지 않은 나라들이 극명하게 구분되는데, 호주 1741 캐나다 934 중국 928 미국 763 등이고 에티오피아 386 부룬디 65 등으로 나타났다.

농업GDP가 비슷하지만 국가 상황이 다른 두 나라를 비교해보면 에티오피아가 농업 GDP 47,670백만달러 호주 45,236인데 호주의 농업인구는 2% 에티오피아는 64%이다. 국내 총 GDP비중은 에티오피아 37.6 호주 2.7%이다.

이런 수치들을 살펴본 것은 처음 얘기했던 것처럼 국가가 산업발전을 하면서 농업종사자와 농업 GDP비중은 감소하지만 총 생산은 늘어나는 것을 보기 위해서다. 그리고 본 자료에는 포함되지 않았지만 농업종사자 비중이 높을수록 임금농의 임금수준도 낮다. 물론 보조금 역시 같은 맥락으로 흐른다. 투자의 관점에서 볼 때 농업종사자가 많으면 노동집약적 농업 투자가 적합하고 그렇지 않으면 대규모영농이 적합하다고 볼 수 있다.

농업인구 gdp.xlsx

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		total population (1000)	population %	GDP %	total GDP (USD million)	agri GDP
1	Burundi	12,890	86	27.6	3,073	848	0.07
2	Madagascar	29,612	74	21.9	14,955	3,275	0.11
3	Burkina Faso	22,674	73	18.5	18,885	3,494	0.15
4	Niger	218,541	71	42	13,970	5,867	0.03
5	Mozambique	32,970	70	26.7	17,851	4,766	0.14
6	Chad	17,723	69	22.6	12,704	2,871	0.16
7	Central African Republic	5,579	69	36.2	2,383	863	0.15
8	Mali	22,594	68	36.4	18,827	6,853	0.30
9	Tanzania	65,498	64	24.3	75,709	18,397	0.28
10	Ethiopia	123,380	64	37.6	126,783	47,670	0.39

1	Australia	25,979	2	2.7	1,675,419	45,236	1.74
2	Canada	38,930	1	1.7	2,139,840	36,377	0.93
3	Saudi Arabia	36,409	3	2.4	1,108,149	26,596	0.73
4	United States	333,288	2	1	25,462,700	254,627	0.76
5	Russian Federation	143,556	6	3.9	2,240,422	87,376	0.61
6	India	1,417,173	44	16.7	3,385,090	565,310	0.40
7	South Africa	59,894	21	2.8	405,870	11,364	0.19
8	Turkiye		17	6.5	905,988	58,889	#DIV/0!
9	Argentina	46,235	8	6.6	632,770	41,763	0.90
10	Brazil	215,313	10	6.8	1,920,096	130,567	0.61
11	Mexico	127,504	12	4	1,414,187	56,567	0.44
12	France	67,936	3	1.9	2,782,905	52,875	0.78
13	Germany	84,080	1	0.9	4,072,192	36,650	0.44
14	Italy	58,857	4	1.8	2,010,432	36,188	0.61
15	United Kingdom	66,971	1	0.8	3,070,668	24,565	0.37
16	China	1,412,175	24	7.3	17,963,171	1,311,311	0.93
17	Indonesia	275,501	29	12.4	1,319,100	163,568	0.59
18	Japan	125,125	3	1	4,231,141	42,311	0.34
19	Korea, Rep.	51,628	5	1.6	1,665,246	26,644	0.52